从网站如何提取数据

如今，根据数据作出业务决策是许多公司最重要的业务流程。为制定决策，公司全天候跟踪、监控和记录相关数据。幸运的是，许多网站服务器上存储了大量公共数据，这类数据可以帮助企业在竞争激烈的市场中立于不败之地。 

许多公司提取数据用于业务方面，这种做法已十分普遍。但在日常运营中提取数据获取情报并不轻松。为此，我们将在本文中详细说明如何提取网络数据，存在哪些挑战，以及为您介绍几种解决方案，以帮助您更好地爬取数据。

如何提取数据

如果您并不擅长技术，那么提取数据对您来说可能相当复杂，难以理解。其实要理解整个流程并不难。

提取网站数据我们称之为网络抓取，或者叫做网络收集。这一术语特指使用机器人或网络爬虫自动采集数据的流程。有时网络抓取与网络爬取容易混淆。我们在以前的博文中谈到过网络爬取与网络抓取之间的主要不同之处。

现在，我们来看看整个流程，以全面了解网络数据提取的方式。

数据提取原理

如今，我们主要抓取 HTML 格式的数据，这是一种基于文本的标记语言。它通过各种组件定义网站内容的结构，包括 <p>、<table> 和 <title> 等标签。开发人员编写各类脚本，爬取各种结构的数据。

开发数据提取脚本

熟练掌握 Python 等编程语言的程序员可以编写网页数据提取脚本（爬虫机器人）。Python 的众多优点（有丰富的库、使用简单并且有活跃的社区等）使它成为编写爬取脚本最常用的语言。使用这类脚本可以自动抓取数据。它们向服务器发送请求、访问指定 URL、遍历预先定义的页面、HTML 标签和组件。然后再从这些地方提取数据。

定制开发数据爬取模式

用户可以根据提取数据时所需的特定 HTML 组件定制脚本。需要提取哪些数据是由您的业务目标来决定。如果能够具体定位所需数据，则无需提取不必要的数据。这样就降低了对服务器的压力和对存储空间的要求，而且降低了数据处理的难度。

建立服务器环境

为持续运行网络爬虫，需要服务器。因此顺利进行持续爬取的下一步就是开展服务器基础设施投入，或者从声誉良好的老牌公司租用服务器。服务器必不可少，因为有了它们您才能全天不断运行预先编写的脚本，精简数据记录和存储流程。

准备充足的存储空间

数据提取脚本交付的工作成果就是数据。大规模操作需要相应规模的存储容量。从多个网站提取的数据相当于数千个网页。流程持续不断，因此会给您带来海量数据。要确保有充足的存储空间来支持抓取操作的持续进行，这一点非常重要。

数据处理

抓取到的数据都是以原始形式存在，难以被人理解。因此数据采集流程的下一个重要步骤就是解析和创建完善的结构化数据。

如何从网站提取数据

从网页提取公用数据的方式各式各样，可以自建工具，也可以使用现成的网页抓取解决方案。两种选择方案各有优点，我们来分别看看这些优点，这样您就可以轻松决定哪一款最符合您的业务需求。

自建解决方案

要自行开发网页数据提取工具，您需要专用网页抓取技术堆栈。包括以下各项：

代理。许多网站根据访客的 IP 地址所在位置显示不同的内容。有时您可能需要其他国家/地区的代理，这具体取决于您的服务器和访问目标所在位置。

还需要大型代理池来帮助绕过 IP 封锁和 CAPTCHA 验证。

无头浏览器。越来越多的网站在使用 Vue.js 或 React.js 前端框架。这类框架运用后端 API 来获取数据并绘制 DOM（文档对象模型）。普通 HTML 客户端不会渲染 Javascript 代码；因此，如果没有无头浏览器，您得到的将是空白页面。

而且，网站通常可以检测到 HTTP 客户端是否是机器人。因此，无头浏览器可以帮助访问目标 HTML 页面。

最常用的无头浏览器 API 是 Selenium、Puppeteer 和 Playwright。

提取规则。这是一组用于选择 HTML 组件和提取数据的规则。选择这些组件最简单的方法是通过 XPath 和 CSS 选择器。

网站会不断更新 HTML 编码。因此，提取规则是开发人员花费时间最多的方面。 

作业时间安排。这可以帮助您在需要时安排时间监控特定数据。它也可以帮助处理错误：跟踪 HTML 变化、目标网站或者您的代理服务器的停机时间，以及被阻止的请求，这一功能至关重要。

存储。提取数据后，您需要将它妥善存储于 SQL 数据库等中。收集到的数据保存的标准格式是 JSON、CSV 和 XML。

监控。采集数据，尤其是大规模采集数据可能引发各种问题。为避免这些问题，必须确保您的代理始终能够正常运行。日志分析、仪表板和警报可以帮助您监控数据。 

网页数据采集流程： 

1. 确定需要获取和处理的数据类型。

2. 找到数据所在位置并设定抓取路径。 

3. 导入并安装所需预设条件。

4. 编写数据提取脚本并运行脚本。

为避免 IP 被封，模仿普通互联网用户的行为十分必要。这就是代理大显身手的地方，它们让数据采集的整个流程更加轻松。我们稍后会继续探讨这一点。

网络爬虫 API

网络爬虫 API 等即用型数据提取工具的一个主要优点，就是它可以帮助您从有难度的目标网站提取公共数据，无需额外资源。大型电商网页使用复杂反机器人算法。因此，抓取这些网页的工具需要更多开发时间。

自建解决方案必须通过反复试验来创造变通办法，这意味着速度不可避免下降、IP 地址受阻以及定价数据流不可靠。使用我们的网络抓取工具网络爬虫 API，整个流程可以完全自动化。您的员工能够专注于更紧迫的任务并直接进行数据分析，而不是无休止地复制粘贴。

如何选择？

到底是自建解决方案，还是购买即用型数据提取工具，这取决于业务规模的具体情况。

如果贵公司需要大规模收集数据，网络爬虫 API 是个绝佳选择，它们不但节约时间，而且还能实时提供高质量数据结果。除此以外，它们还能为您节约代码维护和集成方面的费用。

而如果是较小规模的企业，只是偶尔需要抓取网页，那么自建数据提取工具则非常有益。

网络数据采集的好处

大数据是当今商界最炙手可热的流行词。它指的是有目的地对数据集进行多种处理：获取有意义的见解，发现趋势和模式，预测经济情形。例如，网络抓取地产数据有助于分析行业的重要影响。同样，另类数据可以帮助基金经理发现投资机会。

网络抓取可以大显身手的领域还包括汽车行业。企业会收集用户与零部件评价等汽车行业数据。

各行各业的公司从网站上提取数据，来构建自己最新的相关数据集。通常会将这类做法延续到其他网站，从而提高数据集的完整性。数据越多越好，因为它具有更多参考点，使整个数据集更加有效。

企业一般提取哪些数据？

我们前文提到过，提取的目标数据并非所有在线数据，这不难理解。在确定提取哪方面的数据时，您的业务定位、需求、目标应是主要考量准则。

您感兴趣的目标数据可以是各式各样的。您可以提取产品描述、价格、客户评价和评分、常见问题解答页面、操作指南等；也可以根据定位的新产品和服务来定制脚本。在进行抓取活动之前，只要确保抓取的公共数据不会损害任何第三方的权益就可以。

数据采集常见挑战

提取数据绝非一帆风顺。最常见的挑战有：

• 资源和知识。数据采集需要各种资源和专业技能。如果公司决定开始网络抓取，它们必须开发特定基础设施，编写爬虫代码并监管整个流程。这需要有开发人员团队、系统管理员及其他专业人士。

• 维护数据质量。维护全盘数据质量非常重要。同时，由于数据量大，不同类型的数据繁多，这在大规模操作时充满挑战。

• 反抓取技术。要确保消费者的最佳购物体验，电商网站会采用各式反抓取解决方案。在网络抓取过程中，一个最重要的操作是模仿自然用户的行为。如果您短时间内发送过多请求，或者忘了处理 HTTP Cookie，那么服务器可能会检测到机器人的存在，并封锁您的 IP。

• 大规模抓取操作。电商网站经常更新网站架构，因此您必须不断更新自己的脚本。价格和库存也随时在变，您必须不断更新脚本才能保证随时顺畅进行。

数据抓取最佳做法

与网络数据采集密切相关的难题，在经验丰富的专业人士开发的复杂网络数据提取脚本面前，可以迎刃而解。但被反抓取技术识别并封锁的风险仍然存在。因此迫切需要具有变革意义的解决方案：代理。更准确地说，轮换代理。

 轮换代理可让您使用大规模的 IP 地址池。以位于不同地区的 IP 发送请求，可以骗过服务器，防止被封。而且，您可以使用代理轮换器，而无需手动分配不同 IP，代理轮换器会用代理数据中心池中的 IP 自动进行分配。

如果您没有资源，也没有经验丰富的开发团队进行网络抓取，那么该考虑即用型解决方案了，例如网络爬虫 API。它能确保 100% 从大部分网站交付抓取结果，精简数据管理，并汇总数据，让您能够轻松理解数据。 

从网站提取数据合法吗？

许多企业依靠大数据，需求显著增长。根据 Statista 的研究，大数据市场每年都在大幅增长，预计 2027 年将达到 1030 亿美元。因此，越来越多的企业都用网络抓取来进行数据采集。这种火爆程度引发了热议话题：网络抓取是否合法。 

这一复杂主题并没有确切的答案，如果要进行网络抓取，切勿违反与所述数据相关的任何法律法规。值得注意的是，在参与任何抓取活动前，我们强烈建议针对具体情况寻求专业法律咨询。

同时，我们也强烈建议不要抓取非公开数据，除非已取得目标网站的明确许可。为清楚起见，不应将本文述及的任何内容理解为非公开数据抓取的建议。

总结

总之，如果要从网站提取数据，那么您需要数据提取脚本。正如您所了解的，搭建这类脚本因数据抓取操作范围之广、因其复杂程度以及不断变化的网站结构而极具挑战。由于网络抓取必须实时获取最新数据，因此您得避免被封。这就是为什么进行主要抓取操作时必须使用轮换代理的原因。

如果您认为自己的业务需要一个得力解决方案来简化数据采集，那么可以立即注册并使用 Oxylabs 的网络爬虫 API。或者，在我们的博客上查看更多文章，如什么数据解析或用于网络抓取的 HTTP 标头。