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什么是数据解析?

Gabija Fatenaite

2022-01-17

如果您从事开发工作(无论是作为开发团队成员,还是在需要经常与技术团队进行沟通的公司工作),您很可能会接触到数据解析这个词。简而言之,数据解析是指将一种数据格式转化为更易于读取的数据格式的过程。但这个解释非常简单。  

在这篇文章中,我们会进一步说明什么是数据解析,并探讨对企业来说,是自建数据解析器,还是购买能够进行解析的数据提取解决方案更有利。 

什么是数据解析?

数据解析是广为使用的数据结构化方法,因此在您想弄明白到底什么是数据解析时,会发现有各种不同的描述。为了帮助理解这一概念,我们给它下一个简单定义。

什么是数据解析?

数据解析就是将一串数据转换为不同类型数据的方法。假设您得到的是HTML原始数据,解析器可将HTML转化为可读格式的数据,以便于读取和理解。

解析器有什么用途?  

性能良好的解析器可以识别所需的 HTML 字符串信息,可以根据预先编写的解析器代码和规则,将选择的必要信息转换为 JSON、CSV 格式文件或表单。

值得提出的一点是,解析器本身与数据格式无关。它是用来将一种数据格式转换为另一种格式的工具,它如何转换以及转换为怎样的格式,则具体取决于解析器的构建方式。

解析器广泛用于各种技术领域,包括:

  • Java 和其他编程语言

  • HTML 和 XML

  • 交互式数据语言和对象定义语言

  • SQL 和其他数据库语言

  • 建模语言

  • 脚本语言

  • HTTP 和其他互联网协议

自建还是购买?

现在涉及到企业方面的事情,应该考虑的一个关键问题是,“我的技术团队自建解析器好,还是外包好?” 

凭经验,自建通常成本要低于购买预制工具。然而,这是个复杂的问题,不是三言两语能回答。在决定到底该自建还是购买时,需要考虑许多因素。 

让我们来分别看看两种方案存在哪些可能性和结果。

自建数据解析器

假设您决定自建解析器。之所以作出这个决定,是因为有几点明显的好处:

  • 解析器可以按照您的偏好来建。可以根据您所需的任何工作(解析)来定制。 

  • 自建解析器通常成本更低。

  • 更新维护解析器时需要作出的任何决定都在您的掌控之中。 

然而和任何事情一样,自建解析器也总有它的不利因素

  • 要自建解析器,您需要聘请和培训整个内部团队。

  • 解析器需要维护:这意味着需要耗费更多内部支出和时间资源。

  • 您需要购买和搭建服务器,确保足够快速以便支持您所需的数据解析。

  • 自行掌控并不一定轻松有利:您需要与技术团队紧密合作作出正确决定,以便创造好的结果,这需要花费大量时间进行规划和测试。

自建解析器确实有利:但是需要花费大量资源和时间。尤其是如果您需要开发能解析大量数据的复杂解析器,则需要耗费大量资源进行维护,也需要宝贵的人力资源,因为搭建解析器需要技术高度娴熟的开发团队。 

购买数据解析器 

那么购买能为您解析数据的工具如何?首先我们来看看有哪些好处

  • 不会增加人力资源支出,因为会提供商会为您处理好一切,包括维护解析器和服务器。

  • 出现任何问题,都会快速为您解决,因为您的工具提供商具有丰富的专业知识,对自己的技术设备了如指掌。 

  • 解析器崩溃或出现问题的概率通常很低,因为它已经过测试和完善,符合市场的各项要求。 

  • 提供商会考虑如何搭建最佳解析器,这样就会为您节省大量人力资源和时间成本。

当然,购买解析器也存在一些不利因素

  • 它的成本会稍高。

  • 您无法充分掌控它。

现在看来,购买解析器似乎非常有利。但有一件事可以帮助您更容易作出选择,那就是考虑您需要的是哪种类型的解析器。专业开发人员可能只需一周时间就可以开发出一款简单解析器。复杂的解析器则可能需要几个月,这意味着大量时间和资源。 

到底是自建还是购买,也取决于企业规模。如果是大型企业,拥有大量时间和资源则可以自建和维护解析器。如果是小型企业,则需要考虑高效完成工作以便在市场上蓬勃发展。 

我们的解决方案:爬虫 API 

Oxylabs 为您提供一系列数据采集工具:爬虫 API。这些工具是专为大规模抓取搜索引擎和电商网站数据而建的。我们在什么是爬虫 API 以及它们如何工作一文中详细介绍了这些工具,请务必查看,以了解相关信息。

我们的内置解析器每天处理大量数据。在 2019 年 2 月,处理了 120 亿个请求!那还是在 2 月份!根据 2019 年我们第 1 季度的统计数据,请求总量比 2018 年第4季度的请求总量增长了 7.02%。而 2019 年第 2 季度的数据表明请求量在持续增长。

我们的技术团队已经为这个项目持续投入多年,积累了丰富的经验。我们可以自信地说,无论请求的数据规模大小,我们构建的解析器都能处理。 

那么,自建还是购买?凭借多年的体会,我们认为改进和维护一款工具,让它能够保持完善,老实说成本非常高昂。

总结

现在,希望您对什么是数据解析已经有了充分的了解。综合各个方面进行考虑,您需要的是否是复杂解析器。如果您要解析大量数据,那么您的团队需要优秀的开发人员来开发和维护解析器。如果需要的是小型解析器,技术上不太复杂,可能最好还是自建。

同时还请注意,无论您的公司规模大小,是否拥有雄厚资源,都需要能配合公司成长节奏的合适工具。

Oxylabs 的客户通过我们的爬虫 API 纷纷取得了显著的业绩增长!如果您也在寻求提升业绩的方法,不妨在此注册以使用我们的工具。此外,如果您对数据解析还有其他疑问,可以与我们的销售团队预约通话!

其他常见问题

数据解析需要什么工具?

Web 抓取工具为您提供所需数据后,可以采用多种方案进行数据解析。BeautifulSoup 和 LXML 是两款常用数据解析工具。

如何使用数据解析工具?

每款数据解析工具都会配备使用手册。大多数工具都需要掌握一定的技术知识,例如了解 Python 和来自网络爬虫的相关数据。

什么是数据抓取?

数据抓取是指通过自动化工具和轮换 IP 地址采集大规模数据的过程。

关于作者

Gabija Fatenaite

产品营销经理

Gabija Fatenaite 在 Oxylabs 担任一名产品营销经理。成长在视频游戏和互联网家庭背景下的她,多年以后逐渐发现对技术方面的东西越来越感兴趣。因此,如果您发现自己想了解更多关于代理(或视频游戏)方面的信息,请随时联系她。她将会非常乐意解疑答惑。

Oxylabs博客上的所有信息均按“原样”提供,仅供参考。对于您使用Oxylabs博客中包含的任何信息或其中可能链接的任何第三方网站中包含的任何信息,我们不作任何陈述,亦不承担任何责任。在从事任何类型的抓取活动之前,请咨询您的法律顾问,并仔细阅读特定网站的服务条款或取得抓取许可。

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  • 什么是数据解析?

  • 解析器有什么用途?  

  • 自建还是购买?

  • 自建数据解析器

  • 购买数据解析器 

  • 我们的解决方案:爬虫 API 

  • 总结

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