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什么是数据解析?

Gabija Fatenaite

2022-01-171 min read

如果您从事开发工作(无论是作为开发团队成员,还是在需要经常与技术团队进行沟通的公司工作),您很可能会接触到数据解析这个词。简而言之,数据解析是指将一种数据格式转化为更易于读取的数据格式的过程。但这个解释非常简单。  

在这篇文章中,我们会进一步说明什么是数据解析,并探讨对企业来说,是自建数据解析器,还是购买能够进行解析的数据提取解决方案更有利。 

什么是数据解析?

数据解析是广为使用的数据结构化方法,因此在您想弄明白到底什么是数据解析时,会发现有各种不同的描述。为了帮助理解这一概念,我们给它下一个简单定义。

什么是数据解析?

数据解析就是将一串数据转换为不同类型数据的方法。假设您得到的是HTML原始数据,解析器可将HTML转化为可读格式的数据,以便于读取和理解。

解析器有什么用途?  

性能良好的解析器可以识别所需的 HTML 字符串信息,可以根据预先编写的解析器代码和规则,将选择的必要信息转换为 JSON、CSV 格式文件或表单。

值得提出的一点是,解析器本身与数据格式无关。它是用来将一种数据格式转换为另一种格式的工具,它如何转换以及转换为怎样的格式,则具体取决于解析器的构建方式。

解析器广泛用于各种技术领域,包括:

  • Java 和其他编程语言

  • HTML 和 XML

  • 交互式数据语言和对象定义语言

  • SQL 和其他数据库语言

  • 建模语言

  • 脚本语言

  • HTTP 和其他互联网协议

自建还是购买?

现在涉及到企业方面的事情,应该考虑的一个关键问题是,“我的技术团队自建解析器好,还是外包好?” 

凭经验,自建通常成本要低于购买预制工具。然而,这是个复杂的问题,不是三言两语能回答。在决定到底该自建还是购买时,需要考虑许多因素。 

让我们来分别看看两种方案存在哪些可能性和结果。

自建数据解析器

假设您决定自建解析器。之所以作出这个决定,是因为有几点明显的好处:

  • 解析器可以按照您的偏好来建。可以根据您所需的任何工作(解析)来定制。 

  • 自建解析器通常成本更低。

  • 更新维护解析器时需要作出的任何决定都在您的掌控之中。 

然而和任何事情一样,自建解析器也总有它的不利因素

  • 要自建解析器,您需要聘请和培训整个内部团队。

  • 解析器需要维护:这意味着需要耗费更多内部支出和时间资源。

  • 您需要购买和搭建服务器,确保足够快速以便支持您所需的数据解析。

  • 自行掌控并不一定轻松有利:您需要与技术团队紧密合作作出正确决定,以便创造好的结果,这需要花费大量时间进行规划和测试。

自建解析器确实有利:但是需要花费大量资源和时间。尤其是如果您需要开发能解析大量数据的复杂解析器,则需要耗费大量资源进行维护,也需要宝贵的人力资源,因为搭建解析器需要技术高度娴熟的开发团队。 

购买数据解析器 

那么购买能为您解析数据的工具如何?首先我们来看看有哪些好处

  • 不会增加人力资源支出,因为会提供商会为您处理好一切,包括维护解析器和服务器。

  • 出现任何问题,都会快速为您解决,因为您的工具提供商具有丰富的专业知识,对自己的技术设备了如指掌。 

  • 解析器崩溃或出现问题的概率通常很低,因为它已经过测试和完善,符合市场的各项要求。 

  • 提供商会考虑如何搭建最佳解析器,这样就会为您节省大量人力资源和时间成本。

当然,购买解析器也存在一些不利因素

  • 它的成本会稍高。

  • 您无法充分掌控它。

现在看来,购买解析器似乎非常有利。但有一件事可以帮助您更容易作出选择,那就是考虑您需要的是哪种类型的解析器。专业开发人员可能只需一周时间就可以开发出一款简单解析器。复杂的解析器则可能需要几个月,这意味着大量时间和资源。 

到底是自建还是购买,也取决于企业规模。如果是大型企业,拥有大量时间和资源则可以自建和维护解析器。如果是小型企业,则需要考虑高效完成工作以便在市场上蓬勃发展。 

我们的解决方案:爬虫 API 

Oxylabs 为您提供一系列数据采集工具:爬虫 API。这些工具是专为大规模抓取搜索引擎和电商网站数据而建的。我们在什么是爬虫 API 以及它们如何工作一文中详细介绍了这些工具,请务必查看,以了解相关信息。

我们的内置解析器每天处理大量数据。在 2019 年 2 月,处理了 120 亿个请求!那还是在 2 月份!根据 2019 年我们第 1 季度的统计数据,请求总量比 2018 年第4季度的请求总量增长了 7.02%。而 2019 年第 2 季度的数据表明请求量在持续增长。

我们的技术团队已经为这个项目持续投入多年,积累了丰富的经验。我们可以自信地说,无论请求的数据规模大小,我们构建的解析器都能处理。 

那么,自建还是购买?凭借多年的体会,我们认为改进和维护一款工具,让它能够保持完善,老实说成本非常高昂。

总结

现在,希望您对什么是数据解析已经有了充分的了解。综合各个方面进行考虑,您需要的是否是复杂解析器。如果您要解析大量数据,那么您的团队需要优秀的开发人员来开发和维护解析器。如果需要的是小型解析器,技术上不太复杂,可能最好还是自建。

同时还请注意,无论您的公司规模大小,是否拥有雄厚资源,都需要能配合公司成长节奏的合适工具。

Oxylabs 的客户通过我们的爬虫 API 纷纷取得了显著的业绩增长!如果您也在寻求提升业绩的方法,不妨在此注册以使用我们的工具。此外,如果您对数据解析还有其他疑问,可以与我们的销售团队预约通话!

更多与数据相关的内容,请查看我们关于网络抓取与网络爬取cURL 或数据归一化的博文。

其他常见问题

数据解析需要什么工具?

Web 抓取工具为您提供所需数据后,可以采用多种方案进行数据解析。BeautifulSoup 和 LXML 是两款常用数据解析工具。

如何使用数据解析工具?

每款数据解析工具都会配备使用手册。大多数工具都需要掌握一定的技术知识,例如了解 Python 和来自网络爬虫的相关数据。

什么是数据抓取?

数据抓取是指通过自动化工具和轮换 IP 地址采集大规模数据的过程。

关于作者

Gabija Fatenaite

产品营销经理

Gabija Fatenaite 在 Oxylabs 担任一名产品营销经理。成长在视频游戏和互联网家庭背景下的她,多年以后逐渐发现对技术方面的东西越来越感兴趣。因此,如果您发现自己想了解更多关于代理(或视频游戏)方面的信息,请随时联系她。她将会非常乐意解疑答惑。

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在这篇文章


  • 什么是数据解析?

  • 解析器有什么用途?  

  • 自建还是购买?

  • 自建数据解析器

  • 购买数据解析器 

  • 我们的解决方案:爬虫 API 

  • 总结

  • 其他常见问题

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